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NLP技术突破带来生成式AI，催生出全新的网路搜寻样貌
资讯检索是搜寻的关键技术，70年来始终是根据关键字，丢出10条蓝色连结给使用者。但NLP技术的多次突破，将改变这个样貌
制定生成式AI策略 影响资讯长决策10个问题 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态
随着人工智慧（AI）快速发展，各大公司都急於从生成式AI中找出可以取得商业价值的方法。与此同时，这些公司也要小心不陷入无数陷阱，并导致公司失去优势，或是发生更严重的资讯外泄，可以说是举步维艰。而其中，作为内部的顶尖技术专家的资讯长则是首当其冲的要处理这些问题。
AI机器人将进入「学习撞墙期」？专家：文本已快用完 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态
加州大学柏克莱分校的一位人工智慧（AI）专家兼教授Stuart Russell表示，ChatGPT 和其他AI驱动的机器人可能很快就会「没有文本」可以进行训练。Russell 认为，透过收集大量文本训练的ChatGPT 等AI机器人将「开始遇到障碍」。
「生怕错过」大行情⋯多头强力押宝AI股，热潮席卷其他类股全上涨！
目前股市交易商正在累积选择权多单，押注最近美股多头行情将会持续，范围不仅涵盖人工智慧（AI）股及小型股，且逐渐扩散到景气循环敏感类股及地区性银行股。交易商指出，「生怕错过（FOMO）」氛围正在卷土重来
人工智能发展与冲突之思辨 – 科学月刊Science Monthly
人工智慧能让机器变得更有效能，不断进步的科技使人工智慧对各类问题迎刃而解，并从事各式各样的工作或杂务。 人工智慧的三个技术层面分别为人工智慧 、 机器学习和深度学习 。
