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NLP技术突破带来生成式AI,催生出全新的网路搜寻样貌
资讯检索是搜寻的关键技术,70年来始终是根据关键字,丢出10条蓝色连结给使用者。但NLP技术的多次突破,将改变这个样貌
制定生成式AI策略 影响资讯长决策10个问题 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态
随着人工智慧(AI)快速发展,各大公司都急於从生成式AI中找出可以取得商业价值的方法。与此同时,这些公司也要小心不陷入无数陷阱,并导致公司失去优势,或是发生更严重的资讯外泄,可以说是举步维艰。而其中,作为内部的顶尖技术专家的资讯长则是首当其冲的要处理这些问题。
AI机器人将进入「学习撞墙期」?专家:文本已快用完 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态
加州大学柏克莱分校的一位人工智慧(AI)专家兼教授Stuart Russell表示,ChatGPT 和其他AI驱动的机器人可能很快就会「没有文本」可以进行训练。Russell 认为,透过收集大量文本训练的ChatGPT 等AI机器人将「开始遇到障碍」。
「生怕错过」大行情⋯多头强力押宝AI股,热潮席卷其他类股全上涨!
目前股市交易商正在累积选择权多单,押注最近美股多头行情将会持续,范围不仅涵盖人工智慧(AI)股及小型股,且逐渐扩散到景气循环敏感类股及地区性银行股。交易商指出,「生怕错过(FOMO)」氛围正在卷土重来
人工智能发展与冲突之思辨 – 科学月刊Science Monthly
人工智慧能让机器变得更有效能,不断进步的科技使人工智慧对各类问题迎刃而解,并从事各式各样的工作或杂务。 人工智慧的三个技术层面分别为人工智慧 、 机器学习和深度学习 。